Künstliche Intelligenz kann das Wachstum über Megatrends hinweg anheizen

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich von einem eigenständigen Thema zu einer grundlegenden Innovation, die das Wachstum bei mehreren Megatrends vorantreiben wird. Wir befassen uns mit drei Bereichen, in denen KI bereits eine wichtige Rolle spielt: Software, Gesundheitswesen und Energiewende.

 

KI wird die Zukunft der Software umgestalten
Die rasante Digitalisierung unserer Welt, die durch die globale Pandemie noch angefacht wurde, hat die Voraussetzungen für einen enormen Anstieg der Softwarenutzung geschaffen. Trotz dieses Wachstums sind Softwareanbieter infolge makroökonomischer Unwägbarkeiten mit einer Abkühlung konfrontiert. Steigende Zinsen wirken sich auch auf die Bewertungen von Softwareunternehmen aus und verringern die verfügbaren Mittel auf den Kapitalmärkten.

 

In diesem schwierigen Umfeld versuchen Softwareanbieter, den Umsatz zu steigern, indem sie ihre Kosteneffizienz optimieren oder ihre Produkte für Kunden attraktiver gestalten. KI zeichnet sich 2023 als bedeutende Chance ab und bietet das Potenzial, das Wachstum zu fördern und den laufenden Übergang zum Cloud-Computing zu ergänzen. Cloud-basierte Lösungen demokratisieren den Zugang zu KI. Ein Beispiel dafür sind Innovationen wie ChatGPT, die weltweites Interesse geweckt und die Entwicklungen im Cloud-Bereich bekannt gemacht haben.

 

Der Aufstieg generativer KI wird sich über die Cloud vollziehen, da er erhebliche Rechenkapazitäten und die Digitalisierung von Daten erfordert. Anbieter von Cloud-Infrastruktur wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud ermöglichen es Unternehmen ohne umfangreiche Rechenressourcen, generative KI zu nutzen. 

 

 

Abbildung 1: Menschen in den verschiedensten Funktionen und Branchen glauben, dass der Einsatz von generativen KI-Anwendungen ihre Arbeit erleichtern kann    

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Quellen: Umfragen von Salesforce und Github, 2023. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

 

Generative KI gilt zunehmend als Wachstumsmotor für die Cloud-Wirtschaft. 86 % der IT-Führungskräfte gehen davon aus, dass sie sich durchsetzen wird (siehe Abbildung 1). Dieser Enthusiasmus verändert die Landschaft für Softwareunternehmen und führt zu einer Flut von neuen Produkteinführungen in verschiedenen Geschäftsfunktionen und Branchen. 

 

Abbildung 2: Cybersecurity-Lösungen werden angesichts der Weiterentwicklung der Cyber-Bedrohungen immer wichtiger

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Quellen: CrowdStrike, 2023 Global Threat Report; IBM, Cost of a Data Breach Report 2022; CyberArk, 2023 Identity Security Threat Landscape Report. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

 

 

KI und Cloud sind untrennbar mit robusten Cybersicherheitslösungen verbunden. Die rasanten Fortschritte in der generativen KI haben eine hochentwickelte Cyber-Bedrohungslandschaft entstehen lassen, in der Cyberangriffe immer effizienter und produktiver werden. Fachleute für Cybersicherheit prognostizieren eine Zunahme von KI-gestützten Bedrohungen und betonen die Bedeutung von Cybersicherheitslösungen in dieser sich ständig verändernden Landschaft (siehe Abbildung 2).

 


Die Bewältigung von Cybersecurity-Risiken ist zu einer Priorität geworden: 59 % der Befragten in einer McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2022 sehen darin ein relevantes Risiko im Zusammenhang mit der Nutzung von KI. Die Cybersecurity-Branche entwickelt sich ständig weiter, um den sich wandelnden Anforderungen gerecht zu werden. Cloud-basierte und KI-gestützte Cybersicherheitsunternehmen sind ein Beweis für diesen Fortschritt. Die zunehmende Umstellung auf die Cloud und die Verbreitung von KI unterstreichen die entscheidende Rolle von Cybersecurity-Lösungen, machen sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil jedes Unternehmens und verschaffen der Branche erheblichen Auftrieb.

 

 

 

KI schafft Chancen für Innovationen im Gesundheitswesen
KI und maschinelles Lernen (ML) revolutionieren das Gesundheitswesen und versprechen genaue Diagnosen, personalisierte Behandlungspläne, Arzneimittelforschung und eine optimierte Gesundheitsverwaltung. Die Investitionen in KI im Gesundheitssektor sind beträchtlich und erreichten 2021 eine Rekordsumme von 8,6 Milliarden Pfund, was einen Anstieg von 20 % gegenüber dem Vorjahr darstellte. Obwohl die Investitionen 2022 aufgrund steigender Kapitalkosten leicht zurückgingen, erhält die Gesundheitsbranche durchweg bedeutende KI-Investitionen, die beständig über 10 % der gesamten KI-Investitionen in allen Bereichen ausmachen (siehe Abbildung 3).

 

 

Abbildung 3: Private Investitionen in KI im Gesundheitswesen

 

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Quelle: KI-Index-Bericht von Stanford, 2023. NetBase Quid, 2022. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

 

Das Wachstum in der Gesundheitsbranche wird durch die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin, den Bedarf an Kostensenkungen und die Fülle an Daten angeheizt. In der Arzneimittelentdeckung werden KI und ML durch umfangreiche molekulare und genetische Datensätze und hochentwickelte Tools unterstützt. Die Integration von KI mit CRISPR1, einem hochmodernen Gen-Editing-Mechanismus, ermöglicht ein gezieltes Wirkstoff-Screening und eine effiziente Arzneimittelentwicklung, was zu sichereren und wirksameren Medikamenten führen könnte.

 

 

KI wird die Energiewende auf Touren bringen 
Die Energiewende bedeutet eine Umstellung von den traditionellen, überwiegend kohlenwasserstoffbasierten Energiequellen auf eine neue Kombination von sauberen Technologien. Dieser Wandel erfordert ein klares Verständnis der sich entwickelnden Energieversorgung und eine bessere Fähigkeit zur Vorhersage wechselnder Konsummuster, wenn Verbraucher neue Technologien nutzen. Einmal mehr erweist sich KI als starker Partner in diesem Transformationsprozess.

 


Einem Bericht von PwC und Microsoft zufolge könnte die Nutzung von KI für Umweltanwendungen bis 2030 einen erheblichen Beitrag von 5,2 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft leisten, was einer Steigerung von 4,4 % im Vergleich zum üblichen Wert entspricht. Außerdem könnten Treibhausgasemissionen um 4 % gesenkt werden, was den für 2030 prognostizierten Emissionen von Australien, Kanada und Japan zusammen entspricht. Bemerkenswerterweise wurde diese Vorhersage im Jahr 2019 getroffen, fast drei Jahre bevor die KI-Revolution in den Mittelpunkt rückte2.

 


Nachstehend stellen wir drei Schlüsselbereiche vor, in denen KI-gesteuerte Innovationen bereits zur Umgestaltung der Energiewende beitragen.

 
 
  1. Erneuerbare Energien: KI hilft bei einer optimierten Auslegung von Offshore-Windparks durch die Analyse umfangreicher Daten über Windmuster, Turbinenleistung und Umweltfaktoren. Durch die Nutzung von KI wird der traditionelle Versuch-und-Irrtum-Ansatz bei der Auslegung von Windparks ersetzt, wodurch eine maximale Energieerzeugung gewährleistet und die Wettervorhersage verbessert wird. Angesichts des raschen Ausbaus der weltweiten Offshore-Windkapazitäten liegt es nahe, dies so effektiv wie möglich zu tun (siehe Abbildung 4 unten).                                                                                                                                                                                                                  
  2. Elektrofahrzeuge: KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung des Ausbaus der Ladeinfrastruktur auf der Grundlage von Verkehrsmustern, Nutzung und Stadtentwicklung. Sie hilft bei der Bestimmung optimaler Standorte für Ladestationen, verringert die Reichweitenangst, indem sie die Reiseplanung auf der Grundlage der verfügbaren Infrastruktur unterstützt, und steuert die Ladekosten mithilfe dynamischer Preismodelle.                                                                                                                                                  
  3. Recycling: Die weltweite Abfallkrise, bei der jährlich über 2,1 Milliarden Tonnen Abfall anfallen, erfordert dringende Aufmerksamkeit3. KI-gestützte Sortiertechnologie, die mit Kameras und Sensoren ausgestattet ist, sortiert wiederverwertbare Abfälle effizient und genau. Der globale Markt für Abfallsortierroboter soll bis 2026 einen Wert von 7,26 Milliarden US-Dollar erreichen und gegenüber 2022 eine beeindruckende jährliche Wachstumsrate von 20,16 % aufweisen4
 

Quelle: Statista, 2023. Die historische Wertentwicklung ist kein Hinweis auf die künftige Wertentwicklung, und Anlagen können im Wert sinken.

 

Schlussfolgerung
Software, Gesundheitswesen und die Energiewende sind drei der vielen Bereiche, die bereits durch KI umgestaltet werden. So wie das Internet durch die Vernetzung der Welt alle Branchen verändert hat, wird KI das Gleiche tun, indem sie die Welt intelligenter macht. Wir bei WisdomTree verfolgen diese Revolution mit Spannung und glauben, dass sie gerade erst begonnen hat. 

 

Weitere Informationen zu den Aussichten für thematische Investments finden Sie in unserem aktuellen Marktausblick, Oktober 2023.

 

 

 

 

Sources

CRISPR Therapeutics, Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats (CRISPR)

PwC, How AI can enable a sustainable future, 2019

3 Statista Global Waste Generation – statistics and facts, 2023.

4 Market Data Forecast, “Waste Sorting Robots Market Size, Growth, Trends, & Forecast, March 2023.

 

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