Arya.ai stellt MCP-Anwendungen vor, die generische LLMs in domänenspezifische Experten verwandeln

MUMBAI, Indien und NEW YORK, 13. Mai 2025 /PRNewswire/ -- Arya.ai gab heute die Einführung seiner APEX MCP (Model Context Protocol) Client- und Server-Anwendungen bekannt. Es handelt sich dabei um eine bahnbrechende Orchestrierungsschicht, die entwickelt wurde, um große Allzweck-Sprachmodelle in überprüfbare Domänenexperten zu verwandeln.

In dem Maße, in dem LLMs zu einem integralen Bestandteil des Kundensupports, der Betriebsabläufe und der Compliance-Workflows werden, tritt ein bekanntes Problem auf: Halluzinationen, Inkonsistenz und geringe Zuverlässigkeit bei bereichsspezifischen Aufgaben. Die Antwort von Arya.ai? Eine modulare Schicht von vortrainierten Anwendungen, die jedes LLM mit Domänenwissen umhüllen und es so vertrauenswürdig machen.

„Im Kern ist MCP als Orchestrierungsmaschine angepasst, die Domänenkontext, reduzierte Halluzinationen und Präzision in GenAI-getriebene Anwendungen bringt", sagt Deekshith Marla, Gründer von Arya.ai. „Es geht nicht nur darum, intelligenter zu agieren, sondern auch darum, von einer Grundlage verifizierter, validierter Expertise zu profitieren."

Domain-Wrapping im Maßstab

Mit über 100 vorgefertigten KI-Modulen, die das Basis-LLM unterstützen, ermöglicht die MCP-fähige APEX-Plattform von Arya Teams die Erstellung von Workflows, die sich über die Bereiche Finanzen, Compliance, Datenschutz, Kundenerfahrung und mehr erstrecken. Jedes Modul wurde entwickelt, um differenzierte, domänenspezifische Aufgaben zu bewältigen, wie z. B. die Analyse von Finanzausweisen, Kreditwürdigkeitsprüfungen, die Erkennung von Dokumentenbetrug, die Überprüfung von Identitäten, Audioanalysen, die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen und vieles mehr.

Module können über einen durchsuchbaren Katalog gefunden, über JSON-RPC aufgerufen und über die codefreie Benutzeroberfläche des APEX miteinander verkettet werden. Ob es um die Extraktion von Daten, die Durchsetzung von Regeln oder die Vorverarbeitung von Kontext geht, jedes Modul verpackt ein LLM in fachlich fundierte Eingaben und validiert seine Ausgaben im Nachhinein, wodurch KI von vornherein vertrauenswürdig wird.

Anschließen, abspielen und verwalten

Der MCP-Server ist für die Modulerkennung, -ausführung und -protokollierung zuständig, während der MCP-Client die Vorverarbeitung und LLM-Integration steuert.

Er ist LLM-unabhängig und bietet Unternehmen volle Flexibilität.

Was zeichnet ihn aus?

• Auditfähige KI: Jeder Modulaufruf, jede Eingabeaufforderung und jede LLM-Antwort wird protokolliert, um die Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
• Zero-Rewrite-Integration: Sie können Module hinzufügen oder austauschen, ohne die Anwendungslogik zu verändern.
• Skalierbare Komposition: Erstellen Sie leistungsstarke KI-Workflows, indem Sie Module wie „PII-Redaktion → Sentiment-Analyse → Executive Summary" in einem Ablauf verketten.

Anwendungsfälle für Unternehmen in Aktion

Banken können nun Transaktionsdokumente analysieren, Risiken bewerten und Berichte erstellen, ohne sich zwischen verschiedenen Anwendungen bewegen zu müssen.

RegTech-Unternehmen können Compliance-Workflows mit vollständigen Prüfpfaden automatisieren. Und die Kundenerfahrungsteams können aus dem Feedback Erkenntnisse gewinnen, Supportprobleme klassifizieren und Empfehlungen für weitere Maßnahmen aussprechen – und zwar sofort.

Was kommt als Nächstes?

Arya.ai, ein Unternehmen von Aurionpro, bietet einen frühen Zugang zu seiner APEX + MCP Sandbox an. Es ermöglicht es Unternehmen, mit Modulverkettung, LLM-Konfiguration und Orchestrierung direkt über eine visuelle Benutzeroberfläche zu experimentieren.

Ob für Automatisierung, Risikoanalyse, Compliance oder Kundensupport, die Plattform ermöglicht Teams die schnelle Erstellung und das Testen von KI-Workflows unter Verwendung ihrer eigenen Daten, mit voller Kontrolle und Rückverfolgbarkeit.

Mit MCP im Zentrum baut Arya.ai überprüfbare, konforme und skalierbare Intelligenz – ein Modul nach dem anderen.

Wenn Sie mehr erfahren oder eine Demo anfordern möchten, besuchen Sie https://arya.ai  oder kontaktieren Sie uns unter hello@arya.ai 

Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2684783/Arya_ai_MCP_Applications.jpg
Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2620540/5312999/Arya_ai_Logo.jpg

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