Alle Anteile verkauft

Goldman Sachs macht mit Ausstieg bei Dong Energy Kasse

12.10.17 11:11 Uhr

Goldman Sachs macht mit Ausstieg bei Dong Energy Kasse | finanzen.net

Goldman Sachs hat mit dem Ausstieg beim dänischen Energiekonzern Dong Energy kräftig Kasse gemacht.

Werte in diesem Artikel
Aktien

533,50 EUR -24,50 EUR -4,39%

36,29 EUR 0,36 EUR 1,00%

Die US-Bank verkaufte ihre restlichen Anteile von 2,7 Prozent für 375 Kronen je Aktie oder insgesamt 4,3 Milliarden dänische Kronen (umgerechnet knapp 580 Millionen Euro) an institutionelle Investoren und beendete damit ihr vier Jahre langes Engagement.

Wer­bung

Bei ihrem Einstieg im Oktober 2013 hatte die Bank einen Anteil von 19 Prozent an Dong Energy für insgesamt 8 Milliarden Kronen erworben. Das hatte zu einem Streit der Minister in der dänischen Regierung geführt. Gegner des Deals kritisierten, Goldman Sachs habe die Aktien zu günstig angeboten bekommen und die Sozialistische Volkspartei verließ aus Protest die Regierungskoalition.

Die mehrheitlich staatlich kontrollierte Dong Energy hat sich in den vergangenen Jahren von einem stark auf fossile Brennstoffe ausgerichteten Versorger zu einem führenden Entwickler von Windparks auf See entwickelt. Den Verkauf seiner letzten Öl- und Gasfelder für gut eine 1 Milliarde US-Dollar schloss der Konzern im vergangenen Monat ab. Bis 2023 will Dong ganz aus der Nutzung von Kohle aussteigen.

Im Zuge des strategischen Wandels wird sich der Konzern umbenannten, von Dong - der Abkürzung für "Danish Oil and Natural Gas" - in Orsted. Der neue Name ist eine Verneigung vor dem dänischen Wissenschaftler Hans Christian Orsted, der 1820 den Elektromagnetismus entdeckte.

Wer­bung

Beim Börsengang von Dong im vergangenen Jahr wurden die Aktien zum Stückpreis von 235 Kronen angeboten. Das Unternehmen wurde dabei mit 98,2 Milliarden Kronen bewertet. Zu dem Zeitpunkt hatte sich die Investition von Goldman bereits mehr als verdoppelt.

LONDON (Dow Jones)

In eigener Sache

Übrigens: Goldman Sachs und andere US-Aktien sind bei finanzen.net ZERO sogar bis 23 Uhr handelbar (ohne Ordergebühren, zzgl. Spreads). Jetzt kostenlos Depot eröffnen und als Geschenk eine Gratisaktie erhalten.

Ausgewählte Hebelprodukte auf Goldman Sachs

Mit Knock-outs können spekulative Anleger überproportional an Kursbewegungen partizipieren. Wählen Sie einfach den gewünschten Hebel und wir zeigen Ihnen passende Open-End Produkte auf Goldman Sachs

NameHebelKOEmittent
NameHebelKOEmittent
Wer­bung

Bildquellen: Gil C / Shutterstock.com, AFP / Freier Fotograf /Getty Images

Nachrichten zu Goldman Sachs

Wer­bung

Analysen zu Goldman Sachs

DatumRatingAnalyst
15.01.2025Goldman Sachs Sector PerformRBC Capital Markets
15.01.2025Goldman Sachs NeutralUBS AG
15.01.2025Goldman Sachs OverweightJP Morgan Chase & Co.
06.01.2025Goldman Sachs NeutralUBS AG
16.10.2024Goldman Sachs BuyJefferies & Company Inc.
DatumRatingAnalyst
15.01.2025Goldman Sachs OverweightJP Morgan Chase & Co.
16.10.2024Goldman Sachs BuyJefferies & Company Inc.
15.10.2024Goldman Sachs OverweightJP Morgan Chase & Co.
15.07.2024Goldman Sachs BuyJefferies & Company Inc.
16.01.2024Goldman Sachs BuyJefferies & Company Inc.
DatumRatingAnalyst
15.01.2025Goldman Sachs Sector PerformRBC Capital Markets
15.01.2025Goldman Sachs NeutralUBS AG
06.01.2025Goldman Sachs NeutralUBS AG
15.07.2024Goldman Sachs Sector PerformRBC Capital Markets
17.10.2023Goldman Sachs Sector PerformRBC Capital Markets
DatumRatingAnalyst
19.10.2017Goldman Sachs SellSociété Générale Group S.A. (SG)
24.02.2017Goldman Sachs SellJoh. Berenberg, Gossler & Co. KG (Berenberg Bank)
10.01.2017Goldman Sachs SellCitigroup Corp.
06.05.2016Goldman Sachs SellSociété Générale Group S.A. (SG)
01.03.2016Goldman Sachs SellSociété Générale Group S.A. (SG)

Um die Übersicht zu verbessern, haben Sie die Möglichkeit, die Analysen für Goldman Sachs nach folgenden Kriterien zu filtern.

Alle: Alle Empfehlungen

Buy: Kaufempfehlungen wie z.B. "kaufen" oder "buy"
Hold: Halten-Empfehlungen wie z.B. "halten" oder "neutral"
Sell: Verkaufsempfehlungn wie z.B. "verkaufen" oder "reduce"
mehr Analysen